Medical cannabis is effective for cancer-related pain: Quebec Cannabis Registry results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the safety and effectiveness of medical cannabis (MC) in reducing pain and concurrent medications in patients with cancer. METHODS: This study analysed data collected from patients with cancer who were part of the Quebec Cannabis Registry. Brief Pain Inventory (BPI), revised Edmonton Symptom Assessment System (ESAS-r) questionnaires, total medication burden (TMB) and morphine equivalent daily dose (MEDD) recorded at 3-month, 6-month, 9-month and 12-month follow-ups were compared with baseline values. Adverse events were also documented at each follow-up visit. RESULTS: This study included 358 patients with cancer. Thirteen out of 15 adverse events reported in 11 patients were not serious; 2 serious events (pneumonia and cardiovascular event) were considered unlikely related to MC. Statistically significant decreases were observed at 3-month, 6-month and 9-month follow-up for BPI worst pain (5.5±0.7 baseline, 3.6±0.7, 3.6±0.7, 3.6±0.8; p<0.01), average pain (4.1±0.6 baseline, 2.4±0.6, 2.3±0.6, 2.7±0.7; p<0.01), overall pain severity (3.7±0.5 baseline, 2.3±0.6, 2.3±0.6, 2.4±0.6; p<0.01) and pain interference (4.3±0.6 baseline, 2.4±0.6, 2.2±0.6, 2.4±0.7, p<0.01). ESAS-r pain scores decreased significantly at 3-month, 6-month and 9-month follow-up (3.7±0.6 baseline, 2.5±0.6, 2.2±0.6, 2.0±0.7, p<0.01). THC:CBD balanced strains were associated with better pain relief as compared with THC-dominant and CBD-dominant strains. Decreases in TMB were observed at all follow-ups. Decreases in MEDD were observed at the first three follow-ups. CONCLUSIONS: Real-world data from this large, prospective, multicentre registry indicate that MC is a safe and effective complementary treatment for pain relief in patients with cancer. Our findings should be confirmed through randomised placebo-controlled trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle