Frequency of non-generalized tonic clonic seizures in a referral population of dogs
Notice bibliographique
Résumé
Absence seizures are a type of generalized onset seizure associated in humans with brief activity interruptions, unresponsiveness and staring. Absence seizures are infrequently reported in veterinary patients, visually indistinguishable from focal seizures, and so may be grouped as non-generalized tonic clonic seizures (non-GTCS). The objective of this retrospective study was to provide a preliminary understanding of the frequency of non-GTCS in dogs and estimate its prevalence by evaluating the distribution of seizure types presented to a referral hospital over 4 years (May 2017-April 2021), as determined from the medical record history and electroencephalography (EEG) diagnostic testing where available. A total of 528 cases were included via a medical record search for dogs with epilepsy and/or seizures presented to the neurology or emergency services. Cases were categorized into seizure types based on reported clinical signs. Each year, 53-63 % of seizure cases were described as generalized tonic clonic seizures (GTCS), 9-15 % GTCS with additional events and 29-35 % suspected non-GTCS. EEG confirmed absence seizures in 12 of 44 EEGs, 5 cases having a history of GTCS and seven without prior GTCS. This preliminary study suggests that non-GTCS may be relatively common as one third of seizure cases in the referral population presented with non-GTCS clinical signs. Prospective studies using EEG are merited to definitively determine the prevalence of these different seizure types in dogs. Acknowledging the impact of these seizures will improve awareness, aiding veterinarians in their recognition, diagnosis and potential treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».