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Enregistrement W4367672476 · doi:10.1364/ao.486929

Towards real-time active imaging of greenhouse gases using tunable mid-infrared all-fiber lasers

2023· article· en· W4367672476 sur OpenAlexafffundabout
Louis-Charles Michaud, Tommy Boilard, Sébastien Magnan-Saucier, Pascal Paradis, Lauris Talbot, Antoine Thiboult, Daniel F. Nadeau, Réal Vallée, Martin Bernier

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceFiber Bragg gratingFiber laserOpticsLaserOptoelectronicsNarrowbandFiberTunable laserWavelengthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a tunable all-fiber laser emitting a maximum output power of 2.55 W around 3240 nm. The fiber laser cavity based on a fluoride fiber doped with dysprosium ions yields an efficiency of 42% according to the in-band launched pump power at 2825 nm. Due to a custom piezoelectric fiber Bragg grating (FBG) package, mechanical strains applied to the narrowband FBG used as the input cavity coupler allowed for fast tuning of the emission wavelength over a spectral range of 1.5 nm. This laser was deployed in the field in northern Québec (Canada) to assess its performances for remote sensing of methane in the presence of a significant amount of water vapor, i.e., over a hydroelectric reservoir. The preliminary results acquired during this field campaign confirm the great potential of the proposed approach for the development of a real-time active imaging system of greenhouse gases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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