Patients achieving a HbA1c less than 5.7% with greater than or equal to 5% weight loss and without hypoglycaemia: A post hoc analysis of SURPASS 1 to 5
Notice bibliographique
Résumé
Question What is the proportion of participants treated with tirzepatide achieving a HbA1c<5.7% [< 30 mmol/mol] with > 5% weight loss and no hypoglycemia relative to placebo and active comparators? Methodology We compared the proportion of participants achieving the triple endpoint of HbA1c<5.7% [< 30 mmol/mol], ≥ 5% weight loss, and no clinically significant or severe hypoglycemia between the TZP (5, 10, or 15mg) and respective comparator groups using the efficacy analysis dataset without rescue medication. HbA1c and weight were evaluated at the end of the treatment period at week 40 (SURPASS 1, 2, 5) or week 52 (SURPASS 3, 4). Hypoglycemia included blood glucose level<54 mg/dl with symptoms or severe hypoglycemia at any time. Results Significantly more participants treated with any dose of TZP achieved the triple endpoint compared to placebo or active comparators in SURPASS 1-5. Of the participants treated with TZP 15mg, 45%, 48%, 48%, 41% and 55% reached the triple endpoint compared to 1% with placebo, 15% with semaglutide 1mg, 2% with degludec, 1% with glargine U100, and 1% with placebo, in SURPASS 1-5, respectively. Conclusion Significantly more participants treated with TZP achieved a HbA1c<5.7% [< 30 mmol/mol] with ≥ 5% weight loss and without hypoglycemia compared to placebo, semaglutide 1mg, or basal insulin. Publication History Article published online: 02 May 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».