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Enregistrement W4367675077 · doi:10.16995/dscn.10371

Part II - Technical Contexts: Building Digital Tools for Humanities Research

2023· article· en· W4367675077 sur OpenAlexvenueno aff
Paul François, Daniel DeKerlegand

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesConversationInterface (matter)SociologyComputer scienceArt historyArtCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two articles bundled in Part II of this special issue detail the technological environment in which the social physics authoring workshop took place, from the perspective of the researchers who built certain key elements. Daniel DeKerlegand’s contribution describes the custom authoring tool he designed, which served as the group’s main interface during our week of remote meetings, sharing solutions to challenges around facilitating the transformation of literary data into formats readable by the Ensemble social physics engine. Paul François then completes the reflection on the project’s technical framework by putting the workshop’s social physics coding goals in conversation with his previous work designing the immersive VR restitution of an eighteenth-century Fair theatre that serves as the experiential frame for the VESPACE experience. [This article is part of the collection Computer Modelling and Simulation for Literary-Historical Research: VESPACE and Social Physics.]Les deux articles regroupés dans la partie II de ce numéro spécial détaillent l’environnement technologique dans lequel se déroula l’atelier de création en physique sociale, du point de vue des chercheurs qui ont construit certains éléments clés. La contribution de Daniel DeKerlegand décrit l’outil de codage qu’il a conçu exprès pour cet atelier, qui servit d’interface principale du groupe pendant notre semaine de réunions à distance, et relate des solutions aux verrous techniques liés à la facilitation de la transformation des données littéraires en formats lisibles par le moteur de physique sociale Ensemble. Paul François complète ensuite la réflexion sur le cadre technique du projet en mettant en conversation les objectifs de codage en physique sociale de l’atelier avec son travail précédent de conception de la restitution immersive en réalité virtuelle d’un Théâtre de foire du XVIIIe siècle qui sert de cadre expérientiel pour l’expérience VESPACE. [Cet article fait partie de la collection Modélisation et simulation informatiques pour la recherche littéraire-historique : VESPACE et physique sociale.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0060,012
Communication savante0,0310,024
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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