Awareness and use of short-fill e-liquids by youth in England in 2021: findings from the ITC Youth Tobacco and Vaping Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Refillable e-cigarettes were popular among youth in England in 2021. The UK Tobacco and Related Products Regulations (TRPR) limits e-liquids to 20 mg/mL of nicotine in a 10 mL bottle. Short-fill e-liquids, which are not covered by TRPR regulations, are typically nicotine-free and come in larger, underfilled bottles allowing customisation with the addition of 'nicotine shots'. This paper investigates awareness, use, and reasons for use of short-fill e-liquids among youth in England. METHODS: Data are from the online 2021 International Tobacco Control Youth Survey, comprising 4224 youth (aged 16-19 years) in England. Weighted logistic regression models investigated associations between awareness and past 30-day use of short-fills by smoking status, vaping status, nicotine strength vaped and participant demographics. Reasons for use were also reported. RESULTS: Approximately one-quarter (23.0%) of youth in England reported awareness of short-fill e-liquids. Among youth who had vaped in the past 30 days, 22.1% had used short-fills in the past 30 days; use was most prevalent among those who were also smoking (43.2%) and those who reported usually vaping nicotine concentrations of 2.1% (21 mg/mL) or more (40.8%). 'Convenience of a bigger bottle' was the most selected reason for use (45.0%), followed by 'less expensive than regular e-liquids' (37.6%). CONCLUSIONS: Awareness of short-fills was common among youth in 2021, including among those who had never vaped or smoked. Among youth who vaped in the past 30 days, short-fill use was more prevalent among those who also smoked and those who vaped nicotine-containing e-liquids. Integration of short-fill products into existing e-cigarette regulations should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».