Non-Invasive Treatment of Basal Cell Carcinoma: Photodynamic Therapy Following Curettage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the effectiveness, safety, patient satisfaction, and cosmetic outcome of Methyl Aminolevulinate-Photodynamic Therapy (MAL-PDT) following curettage in order to make recommendations for its use in dermatology practices. METHODS: A retrospective chart review of patients who received MAL-PDT following curettage for the indication of basal cell carcinoma (BCC) between 2009 and 2016 at a single private clinic in Ontario, Canada. Two hundred and seventy-eight patients with 352 BCC lesions were included, consisting of 44.2% males (n=123) and 55.8% females (n=155) with a mean age of 57.24 years. The primary outcome measurement consisted of the cure rate. Secondary outcome measurements included side effects, patient satisfaction, and cosmetic outcome, as reported in the medical charts. RESULTS: The overall cure rate was 90.3% (n=318). After controlling for age, sex, and lesion type, nasal lesions were approximately 2.82 (95% CI: 1.24-6.40, P=0.01) times more likely to experience a recurrence. 18.3% of patients (n=51) reported side effects, the most common being burning (n=19). Of those who expressed satisfaction, 100% (n=25) reported being happy. Of lesions with cosmetic data, 90.3% displayed a good response (n=149). CONCLUSION: MAL-PDT following curettage is an effective and safe treatment option for BCC lesions with a good cosmetic outcome and suggested high patient satisfaction. J Drugs Dermatol. 2023;22(5): doi:10.36849/JDD.7133.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».