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Enregistrement W4367676502 · doi:10.29169/1927-5129.2023.19.04

Geodynamics of the Caucasus – Anatolian-Arabian region and Turkey-Syria Earthquakes 2023

2023· article· en· W4367676502 sur OpenAlexvenueno aff
Valentina Svalova

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeodynamicsGeologyInduced seismicitySeismologyLithosphereNatural hazardVolcanismNatural (archaeology)Natural disasterEurasian PlateTectonicsEarth scienceSubductionPaleontologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The activation of natural disasters in the world requires the development of new approaches to the study of geological processes, in particular, at the boundaries of lithospheric plates, characterized by earthquakes, increased seismicity, volcanism, landslide processes, tsunamis and other dangerous natural processes and hazards. Earthquake of M 7.8 struck south -eastern Turkey and north - western Syria on 6 February 2023. The M 7.8 earthquake is the largest in Turkey since the 1939 Erzincan earthquake, and the second-strongest recorded in the country, after the 1668 North Anatolia earthquake. More than 52,800 deaths were confirmed: more than 46,100 in Turkey, and more than 6,700 in Syria. It is the deadliest natural disaster in Turkey's modern history. The earthquakes caused over US$100 billion in damages. The geodynamic models construction for the deep structure of natural hazards regions is an important contribution to the study of active continental margins, which is necessary for the earthquake forecast, prediction and prognosis, assessing geoecological risks and preparing population actions in the event of natural disasters and catastrophes. The Caucasus - Arabian region is a complex highly-stressed geodynamic structure, characterized by increased heat flow, high seismicity, magmatism and volcanism. The geodynamics of the Caucasus - Arabian region is determined by the collision of the Eurasian and Arabian lithosphere plates, as well as the complex history of the development of the Alpine-Himalayan belt and surrounding territories. The problem solution of geological structures formation and evolution in various complex geodynamic settings and natural hazards forecast and prognosis requires an analysis of all available geological - geophysical data, as well as the formulation and solution of problems of mechanical and mathematical modeling. Slow lithospheric deformations are simulated by models of viscous flow in multi-layered, incompressible, high-viscosity Newtonian fluid, using Navier-Stocks equation and discontinuity equation. The solution of the inverse problem of geodynamics by the direct method is developed. The first inverse problem of geodynamics was solved - the restoration of the velocity fields, pressures and stresses at the depth of the lithosphere according to the available data on the velocities on the surface. The second inverse problem of geodynamics has been posed and solved - the determination of the movement of boundaries at the depth of the lithosphere based on the given movements of the surface. The solutions obtained can be used to analyze deep geodynamic problems, and together with geothermal modeling, geological and geophysical methods and seismic tomography can serve as a reliable apparatus for studying deep geodynamics due to the formation and evolution of geological structures and the lithosphere stress-strain state researches. The solution of the problem is analyzed on the example of the Caucasus - Arabian region geodynamics. The Geodynamic concept of geoenvironment has been developed. Geodynamic models of the regions of hazardous natural processes in order to predict and prevent natural disasters and catastrophes are constructed. An algorithm for creating monitoring systems is suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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