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Enregistrement W4367677240 · doi:10.1116/6.0002357

Design and fabrication of color-generating nitride based thin-film optical filters for photovoltaic applications

2023· article· en· W4367677240 sur OpenAlexafffund
Paramita Bhattacharyya, Brahim Ahammou, Fahmida Azmi, R. N. Kleiman, Peter Mascher

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSilicon oxynitrideMaterials scienceSilicon nitrideOptoelectronicsSubstrate (aquarium)FabricationRefractive indexSiliconEllipsometryThin filmOpticsLayer (electronics)Crystalline siliconHigh-refractive-index polymerNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present the design and fabrication of a 11-layer notch filter for photovoltaic applications. Thickness modulation has been done on a starting quarter-wave design to obtain a 11-layer final structure. For our design parameters, we considered materials with indices of 2.09 and 1.51 as high and low refractive index materials, respectively. Since this filter aims for photovoltaic applications, we defined the substrate as silicon. The design shows a reflection peak of around 73% from 350 to 467 nm with a FWHM of 79 nm along with less than 10% reflection for longer wavelengths of the remaining high transmission region of 300–1200 nm. For fabrication, we used silicon nitride and silicon oxynitride as alternating high and low refractive index materials on a silicon substrate. Layers of silicon nitride and oxynitride were deposited with an electron cyclotron resonance plasma-enhanced chemical vapor deposition reactor and characterized with variable angle spectroscopic ellipsometry and spectrophotometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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