Factors associated with excess skin after bariatric surgery: A mixed method study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction After metabolic and bariatric surgery (MBS), many patients have excess skin (ES), which can cause inconveniences. Identifying factors related to ES quantity and inconveniences is crucial to inform interventions. The aim of this study was to identify sociodemographic, physical, psychosocial, and behavioral factors associated with ES quantity and inconveniences. Methods A mixed-method study with a sequential explanatory design was conducted with 124 adults (92% women, M age 46.5±9.9 years, M time post-MBS 34.2±27.6 months). During Phase I, ES quantity (arms, abdomen, thighs) and inconveniences, sociodemographic, anthropometric, clinical and behavioral outcomes were assessed. In Phase II, 7 focus groups were performed with 37 participants from Phase I. A triangulation protocol was completed to identify convergences, complementarities, and dissonances from quantitative and qualitative data. Results Quantitative data indicate only ES quantity on arms was associated with ES inconveniences on arms (r=.36, p<.01). Total ES quantity was associated with maximal body mass index (BMI) reached pre-MBS (r=.48, p<.05) and current BMI (r=.35, p<.05). Greater ES inconveniences was associated with higher social physique anxiety and age (R 2 =.50, p<.01). Qualitative data were summarized into 4 themes: psychosocial experiences living with ES, physical ailments due to ES, essential support and unmet needs, and beliefs of ES quantity causes. Conclusions Measured ES quantity is related to higher BMI, but not reported inconveniences. Greater self-reported ES quantity and inconveniences were associated with body image concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».