Psychological Analysis of Manifestations of Nonverbal Intelligence of Senior Pre-Schoolers in the Context of Inclusive Education
Notice bibliographique
Résumé
Inclusive preschool education ensures the full development of pre-schoolers with disabilities and promotes their social adaptation. The use of visual material is one of the effective means of stimulating cognitive activity in the process of preschool inclusion. The success of its perception and assimilation depends on the level of non-verbal intelligence. Aim: The research aims to analyze the manifestations of non-verbal intelligence in healthy senior pre-schoolers and children with disabilities. Methods: The research involved theoretical methods of systematization and generalization of academic information, as well as empirical methods of psychological diagnostics. Statistical indicators were determined through descriptive statistics and a one-factor analysis of variance. Results: The study's results showed a high level of nonverbal intelligence and creative abilities in healthy senior pre-schoolers and pre-schoolers with disabilities. The analysis didn’t reveal any statistically significant differences (р≥0.05) between the indicators of non-verbal intelligence of the studied healthy senior pre-schoolers and pre-schoolers with disabilities. Conclusions: children with disabilities have medium-high indicators of the development of non-verbal intelligence and creative abilities, which do not statistically differ from the indicators of their healthy peers. Prospects: The obtained results can contribute to developing adaptation schemes for children with disabilities in the context of inclusive education. The obtained data provide the background for expanding the teaching materials for developing non-verbal intelligence in inclusive groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».