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Enregistrement W4367677643 · doi:10.1186/s12909-023-04297-y

Interprofessional peer-assisted learning for pharmacy and physical therapy students using inhalers and inhalation devices

2023· article· en· W4367677643 sur OpenAlexaff
C Allyson Jones, Johnson Ching-hong Li, Mark Hall, Renette Bertholet, Tarek Turk, Cheryl A Sadowski

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyInhalerMedicineMedical educationNursingAsthmaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peer-assisted learning (PAL) is exchanging knowledge between learners often from similar professional levels. Limited evidence exists on the effectiveness of PAL between different healthcare professions. The purpose of this study is to evaluate the knowledge, confidence, and perception of students engaged in an interprofessional PAL activity with pharmacy students instructing physical therapy students on the proper technique, cleaning/storage and therapeutic knowledge on inhaler devices for treatment of pulmonary conditions. METHODS: Pharmacy and physical therapy students completed a survey before and immediately after the PAL activity. As instructors, pharmacy students rated their experience with inhalers, their confidence if they were to assist clients on the use of inhaler devices and confidence in teaching peers. Physical therapy students completed surveys on inhaler knowledge with 10 scenario-based multiple-choice questions, and their confidence if they were to assist clients with inhaler devices. The knowledge questions were grouped into three categories: storage and cleaning of inhalers (3 questions), technique of using inhalers (4 questions), and therapeutic knowledge of drugs given by inhalation (3 questions). RESULTS: 102 physical therapy and 84 pharmacy students completed the activity and surveys. For the physical therapy students, the mean improvement of the total score for knowledge-based questions was 3.6 ± 1.8 (p < 0.001). The question with the fewest number of correct answers (13%) before the PAL activity had the highest number of correct answers post-activity (95%). Prior to the activity, no physical therapy students felt certain/very certain about their knowledge on inhalers, yet after PAL activity this proportion increased to 35%. The percent of pharmacy students reporting their confidence as "certain" and "very certain" in teaching peers increased from 46% before the activity to 90% afterwards. Pharmacy students rated the monitoring and follow-up of inhaler devices as the lowest expectation for physical therapists to play a role. Steps taken to prepare for this PAL activity were also discussed. CONCLUSIONS: Interprofessional PAL can increase knowledge and confidence of healthcare students reciprocally learning and teaching in joint activities. Allowing such interactions facilitate students to build interprofessional relationships during their training, which can increase communication and collaboration to foster an appreciation for each other's roles in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,449 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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