High-Intensity Interval Cycling and Running Yield a Similar Myokine and Osteokine Response in Young Adult Females
Notice bibliographique
Résumé
Background: The differential responses of the myokine irisin, in combination with changes in markers and regulators of bone remodeling to high-intensity interval exercise of high and low impact, were examined in 18 young adult females (22.5 ± 2.7 years). Methods: Participants performed two high-intensity interval exercise trials in random order: running on a treadmill and cycling on a cycle ergometer. Trials consisted of eight 1 min running or cycling intervals at ≥ 90% of maximal heart rate, separated by 1 min passive recovery intervals. Blood samples were collected at rest (pre-exercise) and 5 min, 1 h, and 24 h following each exercise trial. Irisin, osteocalcin, sclerostin, osteoprotegerin (OPG), receptor activator nuclear factor kappa-β ligand (RANKL), and parathyroid hormone (PTH) were analyzed in serum, with post-exercise concentrations being corrected for exercise-induced changes in plasma volume. Results: Irisin was elevated 24 h post-exercise compared to its resting values in both trials (20%, p < 0.05) and was higher after cycling compared to running (exercise mode effect, p < 0.05) with no interaction. Osteocalcin, sclerostin, PTH, and RANKL increased from pre- to 5 min post-exercise (18%, 37%, 83%, and 33%, respectively, p < 0.05), returning to baseline levels in 1 h, with no trial or interaction effects. OPG showed a time effect (p < 0.05), reflecting an overall increase at 5 min and 1 h post-exercise, which was not significant after the Bonferroni adjustment. Conclusions: In young adult females, high-intensity interval exercise induced an immediate response in markers and regulators of bone remodeling and a later response in irisin concentrations, which was independent of the gravitational impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».