3D Printing of Multilayer Magnetic Miniature Soft Robots with Programmable Magnetization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Magnetically driven miniature soft robots exhibit fast and dexterous responses to an applied external magnetic field. With remote manipulation, controlled navigation of robots can be realized within hard‐to‐access spaces for potential use in the human body. Existing magnetic miniature soft robots using digital light processing are fabricated from planar sheets, and thus have limited shape transformations and locomotive behaviors. Herein, a multilayer 3D printing method is reported for patterning magnetic nanoparticles in ultraviolet (UV)‐curable polymer matrix. Various multilayer 3D structures within 10 mm in overall size are fabricated with controlled volumes at different parts, which outperform 2D folded shapes in terms of robustness and kinematic flexibility. By programming heterogeneous magnetization within discrete multilayer robot segments, magnetic torque‐induced shape changes including gripping, rolling, swimming, and walking are induced by a global actuation field. Stacked design features with minimum dimension of 200 μm and encoded magnetization with resolution of 350 μm can be realized in the printing process. Meanwhile, enhanced deformation flexibility and formation of orientation‐anchoring mechanisms are created by integrating multiple materials with distinct mechanical and magnetic properties, respectively, which enables the creation of versatile 3D multi‐material actuators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle