MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367679603 · doi:10.1101/2023.04.27.23288927

Understanding priorities and needs for child and adolescent mental health in Greece from multiple informants: an open resource

2023· preprint· en· W4367679603 sur OpenAlexaff
Anastasia Koumoula, Lauro Estivalete Marchionatti, Vasiliki Eirini Karagiorga, Julia Schäfer, André Simioni, Arthur Caye, Aspasia Serdari, Konstantinos Kotsis, Maria Basta, Lilian Athanasopoulou, Vaios Dafoulis, Paraskevi Tsatsiopoulou, Nikos Zilikis, Evangelia Vergouli, Panagiota Balikou, Efi Kapsimali, Andromachi Mitropoulou, Alexandra Tzotzi, Nikanthi Klavdianou, Domna Zeleni, Sotiria Mitroulaki, Anna Botzaki, Giorgos Gerostergios, Giorgos Samiotakis, Giorgos Moschos, Ioanna Giannopoulou, Κaterina Papanikolaou, Katerina Angeli, Nikolaos Scarmeas, Jill M. Emanuele, Kenneth Schuster, Eirini Karyotaki, Lily Kalikow, Katerina Pronoiti, Kathleen R. Merikangas, Péter Szatmári, Pim Cuijpers, Katholiki Georgiades, Michael P. Milham, Mimi Corcoran, Sarah Burke, Harold S. Koplewicz, Giovanni Abrahão Salum

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensMcMaster UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesStavros Niarchos FoundationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungSociety for Psychotherapy ResearchWorld Health Organization
Mots-clésMental healthFocus groupMental health literacyViewpointsResource (disambiguation)Medical educationHealth careNursingNeeds assessmentPsychologyMedicineMental illnessPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Evidence-based policymaking is needed so that health systems can address the gap in care for children and adolescents facing mental health challenges. We describe the development of an open-resource dataset providing a comprehensive assessment of the needs for child and adolescent mental health care in Greece. Methods This study is a part of the Child and Adolescent Mental Health Initiative (CAMHI), a program aiming to enhance mental health care capacity for children and adolescents across Greece. A comprehensive, mixed-method, community-based research was conducted in 2022/2023 to examine the current state, needs, barriers, and opportunities according to multiple viewpoints. Participants consisted of children, adolescents (including underrepresented minorities), caregivers, schoolteachers, and health professionals. We surveyed geographically distributed samples to assess mental health symptoms, mental health needs, literacy and stigma, service use and access, professional practices, training background, and training needs and preferences. Focus groups were conducted with informants to reach an in-depth understanding of those topics. Results We surveyed 1,756 caregivers, 1,201 children/adolescents, 404 schoolteachers, and 475 health professionals. Fourteen focus groups were conducted with the general and professional community. A repository with quantitative and qualitative findings informing multiple topics is now available for researchers, policymakers, and society [ https://osf.io/crz6h/ ]. Discussion This resource offers valuable data for assessing the needs and priorities for child and adolescent mental health care in Greece. It is now freely available to consult, and is expected to inform upcoming research and evidence-based professional training. This initiative may inspire similar ones in other countries, informing methodological strategies for researching mental health needs. Funding The Stavros Niarchos Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxivMême sujetChild and Adolescent HealthTravaux en français237 207