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Enregistrement W4367679806 · doi:10.5194/egusphere-2023-737

Moss kill-dates and modeled summer temperature track episodic snowline lowering and ice-cap expansion in Arctic Canada through the Common Era

2023· preprint· en· W4367679806 sur OpenAlexfundaboutno aff
Gifford H. Miller, Simon L. Pendleton, Alexandra Jahn, Yafang Zhong, John T. Andrews, Scott J. Lehman, Jason P. Briner, Jonathan H. Raberg, Helga Bueltmann, Martha K. Raynolds, Áslaug Geirsdóttir, John Southon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeUniversity of California, IrvineOffice of ScienceNational Science FoundationGovernment of CanadaIcelandic Centre for ResearchBattelleGovernment of NunavutU.S. Department of Energy
Mots-clésArcticRadiocarbon datingMossSea icePhysical geographyArctic ice packIce coreGeologyClimatologyOceanographyGeographyPaleontologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Most extant small ice caps mantling low-relief Arctic Canada landscapes remained cold-based throughout the late Holocene, preserving in situ bryophytes killed as ice expanded across vegetated landscapes. As Arctic summers warmed after 1900 CE, ice caps receded, exposing entombed vegetation. The calibrated radiocarbon ages of dead moss collected near ice-cap margins (kill-dates) define when ice advanced across the site, killing the moss, and remained over the site until the year of their collection. In an earlier study we reported 94 Last Millennium radiocarbon dates on in situ dead moss collected at the margins of two upland ice complexes on northern Baffin Island, Arctic Canada. Tight clustering of those ages indicated an abrupt onset of the Little Ice Age ~1240 CE, and further expansion ~1480 CE, coincident with episodes of major explosive volcanism. Here we test the confidence in kill dates as reliable predictors of expanding ice caps by re-sampling those previously sampled ice complexes 14 years later, after ~250 m of ice recession. The probability density functions (PDF) of the more recent series of ages matches PDFs of the earlier series, but with a larger fraction of early CE ages; post 2005 CE ice recession has exposed relict ice caps that grew during earlier Common Era advances, and were preserved beneath later ice-cap growth. We compare 107 kill dates from the two ice complexes with 79 kill dates from 62 other ice caps within 250 km of the two densely sampled ice complexes. The PDF of kill dates from the 62 other ice caps cluster in the same time windows as those from the two ice complexes alone, with the PDF of all 186 kill dates documenting episodes of widespread ice expansion restricted almost exclusively to 250–450 CE, 850–1000 CE and a dense early Little Ice Age cluster with peaks at ~1240 and ~1480 CE. Ice continued to expand after 1480 CE, reaching maximum dimensions ~1880 CE, still visible as zones of limited vegetation cover in remotely sensed imagery. Intervals of widespread ice-cap expansion coincide with persistent decreases in mean summer surface air temperature for the region in a Community Earth System Modeling (CESM) fully coupled Common Era simulation, suggesting primary forcing of the observed snowline lowerings were both modest declines in summer insolation, and cooling resulting from explosive volcanism, most likely intensified by positive feedbacks from sea-ice expansion and reduced northward heat transport by the oceans. The clusters of ice cap expansion defined by moss kill-dates are mirrored in an annually resolved Common Era record of ice-cap dimensions in Iceland, suggesting this is a circum-North-Atlantic-Arctic climate signal for the Common Era. During the coldest century of the Common Era, 1780–1880 CE, ice caps mantled > 11,000 km2 of north-central Baffin Island, whereas < 100 km2 is glaciated at present. That state approached conditions expected during the inception phase of an ice age, and was only reversed after 1880 CE by anthropogenic alterations of the planetary energy balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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