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Enregistrement W4367680267 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-w9c0z

Dynamic hyperconjugation induced bond-angle rotation isomerization mechanism and anionic conformational rigidity-dependent melting points of ionic liquids

2023· preprint· en· W4367680267 sur OpenAlexaff
Lin Yuan, Aikifa Raza, Dimitrios C. Kyritsis, Hongbo Zeng, Tiejun Zhang

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAdvanced Technology Research Council
Mots-clésIsomerizationChemistryMetadynamicsHyperconjugationIonic liquidHeteroatomCrystallographyAb initioMolecular dynamicsComputational chemistryDihedral angleMoleculeCatalysisOrganic chemistryHydrogen bond

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pyramidal inversion of trisubstituted heteroatoms is well-recognized. However, the stereochemistry of bicoordinated heteroatoms is poorly developed and few examples assumedly isomerize by double-torsion motion or bond-angle inversion. Here, by using ab initio molecular dynamics combined with metadynamics simulation, we reveal an unexpected competing isomerization mechanism, namely dynamic π → σ* negative hyperconjugation induced coupled rotation of bond and bond angle leads to helix inversion in bis(trifluoromethane)sulfonamide (TFSI-), making TFSI- follow four distinct trans-cis isomerization pathways with diverse energy barriers (12–52 kJ mol-1) which are significantly higher than 3.6 kJ mol-1 of sole pathway estimated by conventional static calculations. Our quantitative simulations and experiments results confirm the positive correlation between overall stability of cis-TFSI- with polarity of countercations. The melting points (Tm) of TFSI--based ionic liquids (ILs) linearly rise with the conformational rigidity of TFSI- in the ion pair state, offering a new fundamental perspective on the origin of low Tm of ILs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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