The Effectiveness of a Training Program Based on Self-Management Skills in Developing Independent Behavior and Safety and Security Skills of Children with Intellectual Disability
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children with intellectual disabilities suffer from many deficiencies that negatively affect their adaptation and transition from one stage to another. Objective: The current study aimed at developing independent behavior, safety, and security skills of children with an intellectual disability through a program based on self-management skills. Methods: The study sample consisted of (20) children with mild intellectual disabilities enrolled in classes from the fourth to the sixth primary. The sample was divided into two groups; the experimental group to which the training program has been applied, consisting of (10) children, and the control group (10) children. The study relied on the quasi-experimental method. As such, the training program is perceived to be the independent variable, while the independent behavior, safety, and security skills are considered the dependent ones. The study is based on a number of tools that are prepared by the researcher, the scale of independent behavior of children with intellectual disabilities, the scale of safety and security skills of children with intellectual disabilities, and the training program based on self-management skills. Results: The study's results disclosed the effectiveness of the training program used in developing independent behavior and safety and security skills of children with intellectual disabilities. Conclusions: The effectiveness of self-management strategies such as self-monitoring, self-reinforcement, self-instruction, and problem-solving in developing the independent behavior and security and safety skills of children with intellectual disabilities has been proven.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».