Population dynamics of the leafhopper <i>Jacobiasca lybica</i> (Hemiptera: Cicadellidae) within vineyards and citrus orchards of Morocco
Notice bibliographique
Résumé
The population dynamics of Jacobiasca lybica were monitored in different grapevines cultivars, citrus trees, and windbreak trees and the planning of insecticide treatments based on the recorded degree days (DD) was investigated. The study was conducted in Berkane province of Morocco during 2019, 2020 and 2021, using five yellow sticky traps for each experimental unit that were collected weekly for identification and counting of leafhopper adults. The leafhopper population fluctuated within vineyards, citrus trees and windbreak trees according to temperature recorded where three to seven overlapping peaks of adult flight were observed until September in 2019 and 2021, while a total of ten generations were predicted according to DD until December in 2020. The incidence started to appear clearly on Carignan during July of each year, but on Syrah it appeared only at August to reach 100% of incidence. These periods coincide with the nymph peaks that were higher on Carignan than Syrah. The leafhopper preference to Acacia trees over Cypress trees was observed for all years. Finally, the leafhopper population was decreased after the insecticides applications that were planned mostly after the week following the achieved DD. This technique is discussed as a promising technique to apply the control measures at the correct time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».