The influence of external governance mechanisms on the performance of microfinance institutions in Togo
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to assess the effects of external governance mechanisms on the performance of microfinance institutions (MFIs) in Togo. Design/methodology/approach Using annual time series data from a sample of 30 MFIs during the period 2011–2015, the authors apply panel data econometrics in their estimations. Findings The results indicate that the notation by a rating agency positively and significantly affects the financial return of MFIs. The quality and the regularity of the audits negatively and significantly influence the financial performance (measured by return on assets and operating self-sufficiency) but favorably and significantly influence social performance (increased number of active borrowers (NAB) and reduced size of loans). Furthermore, supervision increases the amount of individual loans but decreases the NAB, which means deterioration in social performance. Overall, this paper shows that external governance mechanisms significantly affect the performance of Togolese MFIs, but with varying effects depending on the mechanism considered. Research limitations/implications The sample size of 30 MFIs is small, and the geographic coverage of the study is restricted to MFIs operating in the city of Lomé, Togo. The authors did not have access to the information regarding the portfolio at risk at 30 days, even though it is a measure of financial performance. Likewise, we did not have access to the appendices to the financial statements for the calculation of prudential ratios. This method, which consists of asking the institutions using a questionnaire if they comply with prudential standards, may be biased because this study cannot verify the authenticity of the responses given that the standards are quantitative. Practical implications The study findings advocate that improving the financial and social performance of MFIs requires improving the quality of external governance mechanisms. MFIs should then pay close attention to well-functioning external governance mechanisms. Social implications As MFIs are key social actors in a society, all mechanisms that contribute to their efficiency benefit society. Originality/value This study contributes to the corporate governance literature by showing that external governance mechanisms influence performance. These external mechanisms are complementary disciplinary measures to internal governance mechanisms and other tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».