Effect of Drought Stress and Normal Irrigation During Flowering to Maturity of 10 Spring Oilseed Rape (Brassica napus) Genotypes Seed Germination
Notice bibliographique
Résumé
In order to study of drought stress and normal irrigation effect on seed germination and seedling vigor of 10 oilseed rape spring genotypes, RGS003, Sarigol, Option 500, RGS006, 19_H, ORS3150-3006, ORS3150-3008, RG4403, RG405/03 and RGAS0324, an experiment was conducted as factorial, based on a completely randomized design with four replications, in the seed analysis laboratory of Seed and Plant Certification and Registration Institution at Karaj during 2013. Results indicated that RG4403 genotype by 3.498 gr. and RGS006 genotype by 3.082 gr had the highest and lowest one thousand seeds weight respectively. Seeds of Sarigol, Option500 and RGS006 genotype, respectively, by normal irrigation and drought stress, had the most primary root, shoot and seedling length and seeds of ORS3150-3008 and RGAS0324 genotypes by normal irrigation respectively had the most primary root and seedling and primary shoot and seedling dry weight. Seeds of Sarigol and RGAS0324 genotypes by normal irrigation had the highest final germination percent. The highest mean germination time, the coefficient of the velocity of germination and mean daily germination, also respectively belonged to seeds of RGS003genotype by drought stress and19-H and RGAS0324 genotypes by normal irrigation. Besides, Sarigol and RGAS0324 had the most length and weight vigor indices. Generally, results showed that drought stress at flowering and maturity duration caused a decrease in seed quality of studied genotypes, but under what conditions, some genotypes like RGS006, 19-H and ORS3150-3006 seed had relatively optimum germination quality and seedling vigor traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».