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Enregistrement W4367692951 · doi:10.1007/s12630-023-02412-7

Variability in criteria for death determination in the intensive care unit

2023· article· en· W4367692951 sur OpenAlexafffundabout
Jonah Shemie, Nathan Scales, Ewa Sucha, Nick Barrowman, Laura Hornby, Amanda van Beinum, Sonny Dhanani

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensCarleton UniversityCanadian Blood ServicesChildren's Hospital of Eastern OntarioOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Organ donationIntensive care unitChecklistIntensive careCause of deathDonationEmergency medicineIntensive care medicineSurgeryTransplantationInternal medicineDiseasePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Variability in practice exists in death determination by circulatory criteria in the context of organ donation. We sought to describe the practices of intensive care health care professionals for death determination by circulatory criteria with and without organ donation. METHODS: This study is a retrospective analysis of prospectively collected data. We included patients with death determination by circulatory criteria in intensive care units at 16 hospitals in Canada, three in the Czech Republic, and one in the Netherlands. Results were recorded using a checklist for the determination of death questionnaire. RESULTS: A total of 583 patients had their death determination checklist reviewed for statistical analysis. The mean (standard deviation) age in years was 64 (15). Three hundred and fourteen (54.0%) patients were from Canada, 230 (39.5%) were from the Czech Republic, and 38 (6.5%) were from the Netherlands. Fifty-two (8.9%) patients proceeded with donation after death determination by circulatory criteria (DCD). The most common diagnostic tests reported for the whole group were absent heart sounds by auscultation (81.8%), flat continuous arterial blood pressure (ABP) tracing (77.0%), and flat electrocardiogram tracing (73.2%). In patients who successfully underwent DCD (N = 52), death was determined most frequently using a flat continuous ABP tracing (94%), absent pulse oximetry (85%), and absent palpable pulse (77%). CONCLUSION: In this study, we have described practices for death determination by circulatory criteria both within and between countries. Though some variability exists, we are reassured that appropriate criteria are almost always used in the context of organ donation. In particular, the use of continuous ABP monitoring in DCD was consistent. It highlights the need for standardization of practice and up to date guidelines, especially within the context of DCD where there is both an ethical and a legal requirement to adhere to the dead donor rule, while minimizing time between death determination and organ procurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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