Death determination by neurologic criteria—what do families understand?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Currently, there is little empirical data on family understanding about brain death and death determination. The purpose of this study was to describe family members' (FMs') understanding of brain death and the process of determining death in the context of organ donation in Canadian intensive care units (ICUs). METHODS: We conducted a qualitative study using semistructured, in-depth interviews with FMs who were asked to make an organ donation decision on behalf of adult or pediatric patients with death determination by neurologic criteria (DNC) in Canadian ICUs. RESULTS: From interviews with 179 FMs, six main themes emerged: 1) state of mind, 2) communication, 3) DNC may be counterintuitive, 4) preparation for the DNC clinical assessment, 5) DNC clinical assessment, and 6) time of death. Recommendations on how clinicians can help FMs to understand and accept DNC through communication at key moments were described including preparing FMs for death determination, allowing FMs to be present, and explaining the legal time of death, combined with multimodal strategies. For many FMs, understanding of DNC unfolded over time, facilitated with repeated encounters and explanation, rather than during a single meeting. CONCLUSION: Family members' understanding of brain death and death determination represented a journey that they reported in sequential meeting with health care providers, most notably physicians. Modifiable factors to improve communication and bereavement outcomes during DNC include attention to the state of mind of the family, pacing and repeating discussions according to families' expressed understanding, and preparing and inviting families to be present for the clinical determination including apnea testing. We have provided family-generated recommendations that are pragmatic and can be easily implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».