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Enregistrement W4367693686 · doi:10.1063/5.0149695

Reducing the impact of adaptive optics lag on optical and quantum communications rates from rapidly moving sources

2023· article· en· W4367693686 sur OpenAlex
Kai-Sum Chan, H. F. Chau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesHong Kong Government
Mots-clésAdaptive opticsWavefrontOpticsSignal beamZenithOptical communicationSIGNAL (programming language)PhysicsFree-space optical communicationSatelliteBeam (structure)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wavefront of light passing through the turbulent atmosphere gets distorted. This causes signal loss in free-space optical communication as the light beam spreads and wanders at the receiving end. Frequency and/or time division multiplexing adaptive optics (AO) techniques have been used to conjugate this kind of wavefront distortion. However, if the signal beam moves relative to the atmosphere, the AO system performance degrades due to high temporal anisoplanatism. Here, we solve this problem by adding a pioneering beacon that is spatially separated from the signal beam with time delay between spatially separated pulses. More importantly, our protocol works irrespective of the signal beam intensity and, hence, is also applicable to secret quantum communication. In particular, using semi-empirical atmospheric turbulence calculation, we show that for low earth orbit satellite-to-ground decoy state quantum key distribution with the satellite at zenith angle <30°, our method increases the key rate by at least 215% and 40% for satellite altitudes of 400 and 800 km, respectively. Finally, we propose a modification of the existing wavelength division multiplexing systems as an effective alternative solution to this problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle