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Enregistrement W4367693816 · doi:10.1016/j.jaccao.2023.03.011

The Association of Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitors With Cardiovascular Outcomes in Anthracycline-Treated Patients With Cancer

2023· article· en· W4367693816 sur OpenAlexaff
Husam Abdel‐Qadir, Rodrigo Carrasco, Peter C. Austin, Yue Chen, Limei Zhou, Jiming Fang, Henry M.H. Su, Iliana C. Lega, Padma Kaul, Tomas G. Neilan, Paaladinesh Thavendiranathan

Notice bibliographique

RevueJACC CardioOncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of OttawaUniversity Health NetworkUniversity of TorontoWomen's College HospitalInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiotoxicityAnthracyclineDiabetes mellitusRelative riskCancerCohort studyPropensity score matchingPopulationConfidence intervalChemotherapySurgeryBreast cancerEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sodium glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2is) are hypothesized to reduce the risk of anthracycline-associated cardiotoxicity. This study sought to determine the association between SGLT2is and cardiovascular disease (CVD) after anthracycline-containing chemotherapy. Using administrative data sets, we conducted a population-based cohort study of people >65 years of age with treated diabetes and no prior heart failure (HF) who received anthracyclines between January 1, 2016, and December 31, 2019. After estimating propensity scores for SGLT2i use, the average treatment effects for the treated weights were used to reduce baseline differences between SGLT2i-exposed and -unexposed controls. The outcomes were hospitalization for HF, incident HF diagnoses (in- or out-of-hospital), and documentation of any CVD in future hospitalizations. Death was treated as a competing risk. Cause-specific HRs for each outcome were determined for SGLT2i-treated people relative to unexposed controls. We studied 933 patients (median age 71.0 years, 62.2% female), 99 of whom were SGLT2i treated. During a median follow-up of 1.6 years, there were 31 hospitalizations for HF (0 in the SGLT2i group), 93 new HF diagnoses, and 74 hospitalizations with documented CVD. Relative to controls, SGLT2i exposure was associated with HR of 0 for HF hospitalization (P < 0.001) but no significant difference in incident HF diagnosis (HR: 0.55; 95% CI: 0.23-1.31; P = 0.18) or CVD diagnosis (HR: 0.39; 95% CI: 0.12-1.28; P = 0.12). There was no significant difference in mortality (HR: 0.63; 95% CI: 0.36-1.11; P = 0.11). SGLT2is may reduce the rate of HF hospitalization after anthracycline-containing chemotherapy. This hypothesis warrants further testing in randomized controlled trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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