Ancillary investigations for death determination in infants and children: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We performed a systematic review and meta-analysis to determine the diagnostic test accuracy of ancillary investigations for declaration of death by neurologic criteria (DNC) in infants and children. Source We searched MEDLINE, EMBASE, Web of Science, and Cochrane databases from their inception to June 2021 for relevant randomized controlled trials, observational studies, and abstracts published in the last three years. We identified relevant studies using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis methodology and a two-stage review. We assessed the risk of bias using the QUADAS-2 tool, and applied Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation methodology to determine the certainty of evidence. A fixed-effects model was used to meta-analyze pooled sensitivity and specificity data for each ancillary investigation with at least two studies. Principal findings Thirty-nine eligible manuscripts assessing 18 unique ancillary investigations (n = 866) were identified. The sensitivity and specificity ranged from 0.00 to 1.00 and 0.50 to 1.00, respectively. The quality of evidence was low to very low for all ancillary investigations, with the exception of radionuclide dynamic flow studies for which it was graded as moderate. Radionuclide scintigraphy using the lipophilic radiopharmaceutical 99mTc-hexamethylpropyleneamine oxime (HMPAO) with or without tomographic imaging were the most accurate ancillary investigations with a combined sensitivity of 0.99 (95% highest density interval [HDI], 0.89 to 1.00) and specificity of 0.97 (95% HDI, 0.65 to 1.00). Conclusion The ancillary investigation for DNC in infants and children with the greatest accuracy appears to be radionuclide scintigraphy using HMPAO with or without tomographic imaging; however, the certainty of the evidence is low. Nonimaging modalities performed at the bedside require further investigation. Study registration: PROSPERO (CRD42021278788); registered 16 October 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».