Can we predict who will benefit most from biologics in severe asthma? A post-hoc analysis of two phase 3 trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individualized prediction of treatment response may improve the value proposition of advanced treatment options in severe asthma. This study aimed to investigate the combined capacity of patient characteristics in predicting treatment response to mepolizumab in patients with severe asthma. METHODS: Patient-level data were pooled from two multinational phase 3 trials of mepolizumab in severe eosinophilic asthma. We fitted penalized regression models to quantify reductions in the rate of severe exacerbations and the 5-item Asthma Control Questionnaire (ACQ5) score. The capacity of 15 covariates towards predicting treatment response was quantified by the Gini index (measuring disparities in treatment benefit) as well as observed treatment benefit within the quintiles of predicted treatment benefit. RESULTS: There was marked variability in the ability of patient characteristics to predict treatment response; covariates explained greater heterogeneity in predicting treatment response to asthma control than to exacerbation frequency (Gini index 0.35 v. 0.24). Key predictors for treatment benefit for severe exacerbations included exacerbation history, blood eosinophil count, baseline ACQ5 score and age, and those for symptom control included blood eosinophil count and presence of nasal polyps. Overall, the average reduction in exacerbations was 0.90/year (95%CI, 0.87‒0.92) and average reduction in ACQ5 score was 0.18 (95% CI, 0.02‒0.35). Among the top 20% of patients for predicted treatment benefit, exacerbations were reduced by 2.23/year (95% CI, 2.03‒2.43) and ACQ5 score were reduced by 0.59 (95% CI, 0.19‒0.98). Among the bottom 20% of patients for predicted treatment benefit, exacerbations were reduced by 0.25/year (95% CI, 0.16‒0.34) and ACQ5 by -0.20 (95% CI, -0.51 to 0.11). CONCLUSION: A precision medicine approach based on multiple patient characteristics can guide biologic therapy in severe asthma, especially in identifying patients who will not benefit as much from therapy. Patient characteristics had a greater capacity to predict treatment response to asthma control than to exacerbation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov number, NCT01691521 (registered September 24, 2012) and NCT01000506 (registered October 23, 2009).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».