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Enregistrement W4367693876 · doi:10.1016/j.annemergmed.2023.02.013

Implementing Programs to Initiate Buprenorphine for Opioid Use Disorder Treatment in High-Need, Low-Resource Emergency Departments: A Nonrandomized Controlled Trial

2023· article· en· W4367693876 sur OpenAlexfundno aff
Ryan McCormack, John Rotrosen, Phoebe Gauthier, Gail D’Onofrio, David A. Fiellin, Lisa A. Marsch, Patricia Novo, David Liu, E. Jennifer Edelman, Sarah Farkas, Abigail G. Matthews, Caroline Mulatya, Dagmar Salazar, Jeremy Wolff, Randolph Knight, William M. Goodman, Joseph Williams, Kathryn Hawk

Notice bibliographique

RevueAnnals of Emergency Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYale School of Public Health, Yale UniversityAudrey and Theodor Geisel School of Medicine at DartmouthNational Institute on Drug AbuseNYU Grossman School of MedicineDartmouth CollegeYale School of MedicineYale UniversitySchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityNational Center for Advancing Translational SciencesNew York City Department of Health and Mental Hygiene
Mots-clésMedicineBuprenorphineOpioid use disorderIntensive care medicineNarcotic antagonistsOpioidResource use(+)-NaloxoneEmergency departmentOpiate Substitution TreatmentMedical emergencyEmergency medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVE: We hypothesized that implementation facilitation would enable us to rapidly and effectively implement emergency department (ED)-initiated buprenorphine programs in rural and urban settings with high-need, limited resources and dissimilar staffing structures. METHODS: This multicenter implementation study employed implementation facilitation using a participatory action research approach to develop, introduce, and refine site-specific clinical protocols for ED-initiated buprenorphine and referral in 3 EDs not previously initiating buprenorphine. We assessed feasibility, acceptability, and effectiveness by triangulating mixed-methods formative evaluation data (focus groups/interviews and pre/post surveys involving staff, patients, and stakeholders), patients' medical records, and 30-day outcomes from a purposive sample of 40 buprenorphine-receiving patient-participants who met research eligibility criteria (English-speaking, medically stable, locator information, nonprisoners). We estimated the primary implementation outcome (proportion receiving ED-initiated buprenorphine among candidates) and the main secondary outcome (30-day treatment engagement) using Bayesian methods. RESULTS: Within 3 months of initiating the implementation facilitation activities, each site implemented buprenorphine programs. During the 6-month programmatic evaluation, there were 134 ED-buprenorphine candidates among 2,522 encounters involving opioid use. A total of 52 (41.6%) practitioners initiated buprenorphine administration to 112 (85.1%; 95% confidence interval [CI] 79.7% to 90.4%) unique patients. Among 40 enrolled patient-participants, 49.0% (35.6% to 62.5%) were engaged in addiction treatment 30 days later (confirmed); 26 (68.4%) reported attending one or more treatment visits; there was a 4-fold decrease in self-reported overdose events (odds ratio [OR] 4.03; 95% CI 1.27 to 12.75). The ED clinician readiness increased by a median of 5.02 (95% CI: 3.56 to 6.47) from 1.92/10 to 6.95/10 (n(pre)=80, n(post)=83). CONCLUSIONS: The implementation facilitation enabled us to effectively implement ED-based buprenorphine programs across heterogeneous ED settings rapidly, which was associated with promising implementation and exploratory patient-level outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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