2SPD-012 Comparative efficacy of abrocitinib, baricitinib and upadacitinib in monotherapy for the treatment of atopic dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Importance Several oral drugs for atopic dermatitis have been approved in recent years. However, there are no studies that directly compare these treatments. Aim and Objectives To establish, through an indirect comparison (IC) against placebo, whether abrocitinib, baricitinib and upadacitinib can be considered equivalent alternatives in efficacy for the treatment of atopic dermatitis, when used as monotherapy. Material and Methods A PubMed search was performed for pivotal clinical trials (CTs) of abrocitinib (200 mg/24h), baricitinib (4 mg/24h), and upadacitinib (30 mg/24h) for atopic dermatitis, as monotherapy. The main variable for comparison was the results of the EASI75 (Eczema Area and Severity Index) at week 16 after the start of treatment. With the results of the EASI75 (%), the relative risk (RR) compared to placebo was calculated. Finally, with these values, an IC of these drugs was performed using the Bucher method (ITC calculator, Indirect Treatment Comparisons, of the Canadian Agency for Health Technology Assessment). The results were analysed, seeing if there were statistically significant differences between these three drugs. Results Five CTs were found, one with abrocitinib, two with baricitinib (CTB1, CTB2) and upadacitinib (CTU1, CTU2), all of them compared to placebo as a common comparator. All the studies presented a similar methodology. However, in the CT of abrocitinib, patients under 18 years of age were not included, while in upadacitinib (13.5%) and baricitinib (22%) they were. Moreover, in the abrocitinib CT the EASI75 is measured at 12 weeks while in the others at 16 weeks. These limitations for IC were eventually accepted. After applying the Bucher method, the following results were obtained: OR (abrocitinib 200 mg vs baricitinib 4 mg) 0,53 [IC 95% 0,24–1,18]; p=0,12 (in CTB1) and 0,65 [IC 95% 0,27–1,54]; p=0,32 (in CTB2), OR (abrocitinib 200 mg vs upadacitinib 30 mg) 0,92 [IC 95% 0,46–1,82]; p=0,81 (in CTU1) and 1,04 [IC 95% 0,52–2,08];p=0,92 (in CTU2), OR (baricitinib 4 mg CTB1 vs upadacitinib 30 mg) 1,73 [IC 95% 0,98–3,07]; p=0,06 (in CTU1) and 1,95 [IC 95% 1,08–3,52]; p=0,03 (in CTU2), OR (baricitinib 4 mg CTB2 vs upadacitinib 30 mg) 1,42 [IC 95% 0,73–2,73]; p=0,30 (in CTU1) and 1,6 [IC 95% 0,81–3,13]; p=0,17 (in CTU2). Conclusion and Relevance According to the results obtained, it could be that Upadacitinib 30 mg presented greater efficacy than Baricitinib 4 mg as it is the only IC that has given a statistically significant difference. However, due to the aforementioned limitations, these results should be taken with caution and safety and efficiency criteria should also be taken into account. Conflict of Interest No conflict of interest
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».