2SPD-011 Comparative efficacy of eptinezumab, galcanezumab, fremanezumab and erenumab in the preventive treatment of chronic migraine
Notice bibliographique
Résumé
Background and Importance Several monoclonal antibodies for preventive treatment of chronic migraine have been approved in recent years. However, there are no studies that directly compare these treatments. Aim and Objectives To establish, through an indirect comparison (IC) against placebo, whether eptinezumab (Ep), galcanezumab (Ga), fremanezumab (Fre) and erenumab (Ere) could be considered equivalent alternatives in efficacy for the preventive treatment of chronic migraine. Material and Methods A PubMed search was performed for pivotal clinical trials (CTs) of eptinetumab (300 mg/12 weeks), galcanezumab (240 mg/4 weeks), fremanezumab (675 mg/12 weeks) and erenumab (140 mg/4 weeks) for the preventive treatment of chronic migraine. The variable for comparison was the percentage of patients with ≥75% response (% of patients with a 75% reduction in migraine days per month) at week 12 after the start of treatment. With the results of ≥75% response, relative risk (RR) compared to placebo was calculated. Finally, with these values, an IC of these drugs was performed using the Bucher method (ITC calculator, Indirect Treatment Comparisons, of the Canadian Agency for Health Technology Assessment). The results were analysed, seeing if there were statistically significant differences between these four drugs. Results Four CTs were found, one with each drug, all of them compared to placebo as a common comparator. All the studies presented a similar methodology. However, CT of erenumab was a phase 2 CT, while the others were phase 3. Moreover, in the erenumab CT the sample size (667 patients) was smaller than in the other CTs (between 1072 and 1130 patients). These limitations for IC were eventually accepted. After applying the Bucher method, the following results were obtained: OR (Ep 300 mg vs Gal2 40 mg) 0,89 [IC 95% 0,48–1,65]; p=0,70 OR (Ep 300 mg vs Fre 675 mg) 0,95 [IC 95% 0,56–1,61]; p=0,85 OR (Ep 300 mg vs Ere 140 mg) 1,21 [IC 95% 0,69–2,13]; p=0,50 OR (Fre 675 mg vs Gal 240 mg) 0,93 [IC 95% 0,46–1,89]; p=0,85 OR(Ere 140 mg vs Gal 240 mg ) 0,73 [IC 95% 0,35–1,52]; p=0,40 OR(Fre 675 mg vs Ere140 mg ) 1,28 [IC 95% 0,66–2,46]; p=0,47 Conclusion and Relevance According to the results obtained, given that no statistically significant differences have been established between the different drugs in terms of efficacy, the choice of one or the other should be based on safety and efficiency criteria. Nevertheless, it would be of special interest to have a direct comparison of these drugs to confirm the equivalence. References and/or Acknowledgements Conflict of Interest No conflict of interest
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».