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Enregistrement W4367721148 · doi:10.1136/ejhpharm-2023-eahp.361

2SPD-011 Comparative efficacy of eptinezumab, galcanezumab, fremanezumab and erenumab in the preventive treatment of chronic migraine

2023· article· en· W4367721148 sur OpenAlexaboutno aff
R Claramunt García, CL Muñoz Cid, N García Gómez, T Sánchez Casanueva, M Merino Almazán

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic MigraineMedicinePlaceboMigraineInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Importance Several monoclonal antibodies for preventive treatment of chronic migraine have been approved in recent years. However, there are no studies that directly compare these treatments. Aim and Objectives To establish, through an indirect comparison (IC) against placebo, whether eptinezumab (Ep), galcanezumab (Ga), fremanezumab (Fre) and erenumab (Ere) could be considered equivalent alternatives in efficacy for the preventive treatment of chronic migraine. Material and Methods A PubMed search was performed for pivotal clinical trials (CTs) of eptinetumab (300 mg/12 weeks), galcanezumab (240 mg/4 weeks), fremanezumab (675 mg/12 weeks) and erenumab (140 mg/4 weeks) for the preventive treatment of chronic migraine. The variable for comparison was the percentage of patients with ≥75% response (% of patients with a 75% reduction in migraine days per month) at week 12 after the start of treatment. With the results of ≥75% response, relative risk (RR) compared to placebo was calculated. Finally, with these values, an IC of these drugs was performed using the Bucher method (ITC calculator, Indirect Treatment Comparisons, of the Canadian Agency for Health Technology Assessment). The results were analysed, seeing if there were statistically significant differences between these four drugs. Results Four CTs were found, one with each drug, all of them compared to placebo as a common comparator. All the studies presented a similar methodology. However, CT of erenumab was a phase 2 CT, while the others were phase 3. Moreover, in the erenumab CT the sample size (667 patients) was smaller than in the other CTs (between 1072 and 1130 patients). These limitations for IC were eventually accepted. After applying the Bucher method, the following results were obtained: OR (Ep 300 mg vs Gal2 40 mg) 0,89 [IC 95% 0,48–1,65]; p=0,70 OR (Ep 300 mg vs Fre 675 mg) 0,95 [IC 95% 0,56–1,61]; p=0,85 OR (Ep 300 mg vs Ere 140 mg) 1,21 [IC 95% 0,69–2,13]; p=0,50 OR (Fre 675 mg vs Gal 240 mg) 0,93 [IC 95% 0,46–1,89]; p=0,85 OR(Ere 140 mg vs Gal 240 mg ) 0,73 [IC 95% 0,35–1,52]; p=0,40 OR(Fre 675 mg vs Ere140 mg ) 1,28 [IC 95% 0,66–2,46]; p=0,47 Conclusion and Relevance According to the results obtained, given that no statistically significant differences have been established between the different drugs in terms of efficacy, the choice of one or the other should be based on safety and efficiency criteria. Nevertheless, it would be of special interest to have a direct comparison of these drugs to confirm the equivalence. References and/or Acknowledgements Conflict of Interest No conflict of interest

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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