Analysis and Design of Bidirectional Parallel-Series DAB-Based Converter
Notice bibliographique
Résumé
Unprecedented expansion of renewable, energy storage, and fast charger system applications has diversified the bidirectional converter designs over the past decade. This article presents a new dual-active bridge (DAB) converter topology, which employs parallel and series switches arrangements for low-voltage bridge configurations. The additional switch inclusion provides high dc conversion gain, which enables attractive fast charger applications. The performance of the proposed DAB-based converter with wide dc range has been investigated through several design techniques and comparisons. The use of use of silicon carbide (SiC) devices in higher power conversion significantly improves switching losses. However, unsupervised design will result in significant switching losses and increased electromagnetic emissions. Since the DAB-based converter's high switching frequency allows operation with smaller magnetics, the system stray capacitance plays a critical role. The common-mode current propagated through the system's stray capacitance generates undesired electromagnetic interferences (EMI) and impacts the soft-switching achievable range. To overcome the common-mode current circulation issue, design solutions have been employed to reduce the emergence of system stray capacitance. A harmonic analysis is further discussed along with evaluation of transformer design comparisons. The experimental results show the performance of the DAB-based converter in bidirectional operation and improved common mode current generation with respect to EMI emissions. The simulation and experimental results have been performed using a 5 kW rated power DAB-based converter with SiC power semiconductors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».