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Enregistrement W4367723011 · doi:10.36465/jop.v5i2.901

PELAYANAN TELEFARMASI SELAMA COVID 19

2022· article· en· W4367723011 sur OpenAlexaboutno aff
Martania Pratiwi

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacopolium · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacistScope (computer science)MedicineObservational studyInclusion (mineral)NursingComputer sciencePsychologyPharmacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTDuring pandemic, telepharmacy are the cornerstone of pharmaceutical care which allow broader access. This literature review focuses on answering questions about the pharmacist role on telepharmacy and its impact in several countries as well as studies on regulations in each country. This literature review was written using a scoping review approach. Sources of data retrieved from articles with inclusion criteria; full text, observational studies, discussing the role of pharmacists and the influence of telepharmacy in several countries, or reviewing the related and scope of telepharmaceuticals. Literature search used Google Scholar and PubMed databases. Literature evaluation was carried out to ensure the suitability of the article with the criteria that had been set following the purpose of this literature review. Based on a review of 10 articles shows that telepharmacy has been conducted in America, Canada, the Emirates, Indonesia, and Spain in for services in community as well as in hospitals. Telepharmacy is carried out for reconciliation, monitoring, and counseling services as well as drug information using whatsApp media or systems and websites. Telepharmaceutical services are proven to have a positive impact in the form of reducing errors, side effects, length of stay, and costs. Regulations issued by organizations or countries supports pharmacists in providing telepharmacy implementation.Keywords : telepharmacy, pharmacist's role, impact of telepharmacy, telepharmacy regulations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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