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Enregistrement W4367727015 · doi:10.29321/maj.10.001182

Evaluation of Quality Charactertistics of Porridge from Kodo and Little Millet

2014· article· en· W4367727015 sur OpenAlexfundno aff
P Karuppasamy, D Malathi

Notice bibliographique

RevueMadras Agricultural Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésFood scienceWheat flourChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small millet based porridge was standardized by incorporating kodo and little millet flour at 50, 75 and 100 per cent levels. The optimized porridge was evaluated for its sensory attributes and was highly acceptable at 100 per cent level. The optimized small millet porridge was analyzed for its physico-chemical properties, rheological and cooking characteristics using standard procedures. The water activity of kodo (T1 ) and little millet (T2 ) flour was lower (0.39 and 0.45 aw ) and sedimentation value (25.00 and 18.00 ml) was higher than the control (0.61a w and 0.21 ml). The final viscosity and pasting temperature of T 1 and T 2was 1363.00 and 1124.00cP, 80.34 and 80.32oC respectively. The gelatinization temperature for T1 and T2was 79 oC and 76oC and the time taken was 5 mins. The protein, fibre, iron and calcium content of T 1was 8.12 g, 8.20 g, 1.40 mg and 24.00 mg and that of T2was 7.30 g, 7.25 g, 8.60 mg and 16.10 mg per 100 g respectively. The microbial load was found to be within the safe limit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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