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Enregistrement W4367727977 · doi:10.7764/horiz_enferm.34.1.35-49

EFECTO MEDIADOR DE LA MOTIVACIÓN A BUSCAR VENGANZA EN LA RELACIÓN DE LA ANSIEDAD Y LA EVITACIÓN EN EL APEGO CON LA CALIDAD DE VIDA

2023· article· es· W4367727977 sur OpenAlexaff
Andrés Gutiérrez-Carmona, Mónica Guzmán‐González, Mayckel da Silva Barreto, Carolina Alday-Mondaca

Notice bibliographique

RevueHorizonte de enfermeria · 2023
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJETIVO: Determinar el efecto mediador de la motivación a buscar venganza en la relación de la ansiedad y la evitación en el apego con la calidad de vida. METODOLOGÍA: estudio transversal correlacional. La muestra estuvo constituida por 558 personas de 18 a 65 años de la ciudad de Antofagasta, Chile. Fueron utilizados los instrumentos: Cuestionario WHOQoL-Bref; Experiencia en Relaciones Cercanas; y Motivación a buscar venganza. Se realizó un modelo de ecuaciones estructurales que consideró efectos directos, indirectos y totales. RESULTADOS: Del total de participantes, 289 (51,8%) fueron hombres. Las edades fluctuaron entre 18 y 65 años (M=39,7; ±13,42). Se encontraron efectos significativos en la relación entre la ansiedad y evitación en el apego en los dominios físico, psicológico y social-relacional de la calidad de vida. La motivación a buscar venganza tiene efecto de mediación total en la relación entre evitación en el apego y el dominio físico, y efecto de mediación parcial de la evitación en el apego sobre el dominio psicológico de la calidad de vida. CONCLUSIÓN: ansiedad y evitación en el apego disminuyen la calidad de vida y la motivación a buscar venganza media parcial o totalmente la relación entre la evitación en el apego sobre los dominios físico y psicológico de la calidad de vida.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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