Labrador Inuit resilience and resurgence: embedding Indigenous values in commercial fisheries governance
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly there is recognition of the need for new governance and decision-making models in natural resource management that uphold the rights and knowledge systems of Indigenous peoples. These models would support access to and sovereignty over natural resources including fisheries and wild harvested foods. However, research in northern Indigenous communities continually focuses on country foods and subsistence harvests and does not consider the important role of commercial fisheries. It is key to investigate how Inuit cultures and commercial fisheries are linked to understand how fisheries governance should be directed. Through an iterative interview process, we identify values and principles held by Labrador Inuit fishers and fisheries managers regarding the commercial fishing industry, outlining an interconnected set of values that ground how Labrador Inuit relate to the fisheries today. Drawing on the literature, we contrast the current fisheries management paradigm with the values that arise from this study. By identifying and articulating a system of values held by Labrador Inuit in relation to the commercial fishing industry, we articulate a set of principles to inform a desirable and just future for commercial fisheries. This represents a new conceptual model for Inuit commercial fisheries, one that speaks to the resilience of Labrador Inuit, and frames the industry as having value beyond its material dimensions, to include political self-determination, traditional use, and cultural identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».