Embracing a Material Turn in Software Embedded Design
Notice bibliographique
Résumé
Architects are increasingly bundling digital components to¬gether with physical assemblies in their pursuit of responsive (or sentient, adaptive, interactive) architecture where hard¬ware and software work together with physical assemblies to mediate the physical environment in real time. Given that 1) architects are responsible for creating built environments capable of enhancing certain values while downplaying or rejecting others and 2) digital components, such as software and data, have direct spatial, social and cultural agency; this practice, labelled here as software-embedded design (SED), calls for a new set of methods for understanding and support¬ing architects’ engagement with their projects’ computational elements, their soft materials. This paper advances efforts to build this critical computational literacy for SED designers by introducing and testing an analytical framework which offers a new lens through which to consider the digital components used in SED projects. As soft materials become part of an ar¬chitect’s toolkit, it is imperative that the values and objectives embedded in computational components of a project and the critical practice around their use match those projected and exhibited towards its physical elements. The paper is organized in two parts to expand the lenses through which designers engage SED by foregrounding the complex interplay between materials, computational elements and real-world outcomes. The first part of the paper elaborates on how a materialist account of digital technology establishes new obligations by recognizing that managing computational elements’ roles in shaping projects’ (material, spatial, social and ethical) outcomes falls into the domain of the designer. The second part proposes the Project Anatomy analytical framework designed to simultaneously examine a project’s soft and hard materials in order to better grasp the relationship between computational components, physical materials and real-world outcomes. A reflection on the tool foregrounds the unique position of SED designers, through their evolving expertise in both soft and hard materials, to find new purchase on materially-oriented, socially-minded engagements with the computational components increasingly proliferating in our built environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».