Metabolism-based targeting of MYC via MPC-SOD2 axis-mediated oxidation promotes cellular differentiation in group 3 medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Group 3 medulloblastoma (G3 MB) carries the worst prognosis of all MB subgroups. MYC oncoprotein is elevated in G3 MB tumors; however, the mechanisms that support MYC abundance remain unclear. Using metabolic and mechanistic profiling, we pinpoint a role for mitochondrial metabolism in regulating MYC. Complex-I inhibition decreases MYC abundance in G3 MB, attenuates the expression of MYC-downstream targets, induces differentiation, and prolongs male animal survival. Mechanistically, complex-I inhibition increases inactivating acetylation of antioxidant enzyme SOD2 at K68 and K122, triggering the accumulation of mitochondrial reactive oxygen species that promotes MYC oxidation and degradation in a mitochondrial pyruvate carrier (MPC)-dependent manner. MPC inhibition blocks the acetylation of SOD2 and oxidation of MYC, restoring MYC abundance and self-renewal capacity in G3 MB cells following complex-I inhibition. Identification of this MPC-SOD2 signaling axis reveals a role for metabolism in regulating MYC protein abundance that has clinical implications for treating G3 MB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».