Remoteness from urban centre does not affect gastric cancer outcomes with established care pathway to specialist centre
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Patients living in rural communities experience difficulty accessing specialized medical care. Rural patients with cancer present with more advanced disease, have reduced access to treatment and have poorer overall survival than urban patients. This study’s aim was to evaluate outcomes of patients with gastric cancer living in rural and remote areas versus urban and suburban communities in the context of an established care corridor to a tertiary care centre. <h3>Methods:</h3> All patients treated for gastric cancer at the McGill University Health Centre during 2010–2018 were included. Travel, lodging and cancer care coordination were provided for patients from remote and rural areas and coordinated centrally by dedicated nurse navigators servicing these regions. Statistics Canada’s remoteness index was used to categorize patients into a rural and remote group and an urban and suburban group. <h3>Results:</h3> A total of 274 patients were included. Compared with patients from urban and suburban areas, patients from rural and remote areas were younger and their clinical tumour stage was higher at presentation. The number of curative resections and palliative surgeries and rate of nonresection were comparable (<i>p</i> = 0.96). Overall, disease-free and progression-free survival were comparable between the groups, and having locally advanced cancer correlated with poorer survival (<i>p</i> < 0.001). <h3>Conclusion:</h3> Although patients with gastric cancer from rural and remote areas had more advanced disease at presentation, their treatment patterns and survival were comparable to those of patients from urbanized areas in the context of a publicly funded care corridor to a multidisciplinary specialist cancer centre. Equitable access to health care is necessary to diminish any preexisting disparities among patients with gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».