Water-stable, biocompatible, and highly luminescent perovskite nanocrystals-embedded fiber-based paper for anti-counterfeiting applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we present a promising and facile approach toward the fabrication of non-toxic, water-stable, and eco-friendly luminescent fiber paper composed of polycaprolactone (PCL) polymer and CsPbBr 3 @SiO 2 core–shell perovskite nanocrystals. PCL-perovskite fiber paper was fabricated using a conventional electrospinning process. Transmission electron microscopy (TEM) clearly revealed incorporation of CsPbBr 3 @SiO 2 nanocrystals in the fibers, while scanning electron microscopy (SEM) demonstrated that incorporation of CsPbBr 3 @SiO 2 nanocrystals did not affect the surface and diameter of the PCL-perovskite fibers. In addition, thermogravimetric analysis (TGA) and contact angle measurements have demonstrated that the PCL-perovskite fibers exhibit excellent thermal and water stability. The fabricated PCL-perovskite fiber paper exhibited a bright green emission centered at 520 nm upon excitation by ultra-violet (UV) light (374 nm). We have demonstrated that fluorescent PCL-perovskite fiber paper is a promising candidate for anti-counterfeiting applications because various patterns can be printed on the paper, which only become visible after exposure to UV light at 365 nm. Cell proliferation tests revealed that the PCL-perovskite fibers are cytocompatibility. Consequently, they may be suitable for biocompatible anti-counterfeiting. The present study reveals that PCL-perovskite fibers may pave way toward next generation biomedical probe and anti-counterfeiting applications. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».