Water-stable, biocompatible, and highly luminescent perovskite nanocrystals-embedded fiber-based paper for anti-counterfeiting applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we present a promising and facile approach toward the fabrication of non-toxic, water-stable, and eco-friendly luminescent fiber paper composed of polycaprolactone (PCL) polymer and CsPbBr 3 @SiO 2 core–shell perovskite nanocrystals. PCL-perovskite fiber paper was fabricated using a conventional electrospinning process. Transmission electron microscopy (TEM) clearly revealed incorporation of CsPbBr 3 @SiO 2 nanocrystals in the fibers, while scanning electron microscopy (SEM) demonstrated that incorporation of CsPbBr 3 @SiO 2 nanocrystals did not affect the surface and diameter of the PCL-perovskite fibers. In addition, thermogravimetric analysis (TGA) and contact angle measurements have demonstrated that the PCL-perovskite fibers exhibit excellent thermal and water stability. The fabricated PCL-perovskite fiber paper exhibited a bright green emission centered at 520 nm upon excitation by ultra-violet (UV) light (374 nm). We have demonstrated that fluorescent PCL-perovskite fiber paper is a promising candidate for anti-counterfeiting applications because various patterns can be printed on the paper, which only become visible after exposure to UV light at 365 nm. Cell proliferation tests revealed that the PCL-perovskite fibers are cytocompatibility. Consequently, they may be suitable for biocompatible anti-counterfeiting. The present study reveals that PCL-perovskite fibers may pave way toward next generation biomedical probe and anti-counterfeiting applications. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».