A Rapid Derivatization for Quantitation of Perfluorinated Carboxylic Acids from Aqueous Matrices by Gas Chromatography–Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Ultrashort-chain perfluorinated carboxylic acids (PFCAs) are receiving more attention due to their ever-increasing presence in the environment. Methods have been established for the analysis of short- and long-chain PFCAs, while robust quantitation of ultrashort-chain species is scarce. Here, we develop a novel derivatization method using diphenyl diazomethane for quantitation of C2–C14 PFCAs in aqueous matrices. The method is highlighted by rapid completion of derivatization (<1 min) and retention and separation of ultrashort-chain (C2/C3) PFCA derivatives using H 2 carrier gas ( R > 1.5). A weak anion exchange solid-phase extraction procedure for analyte recovery from representative aqueous samples was developed and validated by spike and recovery from ultrapure water, synthetic ocean water, and simulated denuder extracts used for collecting gaseous PFCAs. Recoveries for PFCAs ranged from 83 to 130% for the majority of analytes and matrices. The instrument detection limits (IDLs) range from 8 to 220 fg per injection, and method detection limits (MDLs) range from 0.06 to 14.6 pg/mL for 500 mL aqueous samples, which are within an order of magnitude to conventional LC–MS/MS methods. The method was applied to the analysis of real samples of tap water, rainwater, ocean water, and annular denuder extracts. The overall method provides a cost-effective alternative to conventional LC–MS/MS methods, overcoming the typical GC–MS drawbacks of high detection limits and long sample preparation times while being able to simultaneously analyze the complete spectrum of environmentally relevant PFCAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».