Identifying abolitionist alignments in community psychology: A path toward transformation
Notice bibliographique
Résumé
Psychology is grounded in the ethical principles of beneficence and nonmaleficence, that is, "do no harm." Yet many have argued that psychology as a field is attached to carceral systems and ideologies that uphold the prison industrial complex (PIC), including the field of community psychology (CP). There have been recent calls in other areas of psychology to transform the discipline into an abolitionist social science, but this discourse is nascent in CP. This paper uses the semantic device of "algorithms" (e.g., conventions to guide thinking and decision-making) to identify the areas of alignment and misalignment between abolition and CP in the service of moving us toward greater alignment. The authors propose that many in CP are already oriented to abolition because of our values and theories of empowerment, promotion, and systems change; our areas of misalignment between abolition and CP hold the potential to evolve. We conclude with proposing implications for the field of CP, including commitments to the belief that (1) the PIC cannot be reformed, and (2) abolition must be aligned with other transnational liberation efforts (e.g., decolonization).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,115 |
| Communication savante | 0,017 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».