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Enregistrement W4367834504 · doi:10.1017/erm.2023.13

Targeting N-cadherin (CDH2) and the malignant bone marrow microenvironment in acute leukaemia

2023· review· en· W4367834504 sur OpenAlexaff
Jessica Parker, Sean Hockney, Orest W. Blaschuk, Deepali Pal

Notice bibliographique

RevueExpert Reviews in Molecular Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensMerck Canada Inc. (Canada)
Organismes subventionnairesNational Centre for the Replacement, Refinement and Reduction of Animals in ResearchChildren's Cancer and Leukaemia Group
Mots-clésBone marrowCancer researchCadherinTumor microenvironmentMedicineImmunologyCellBiologyTumor cellsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review discusses current research on acute paediatric leukaemia, the leukaemic bone marrow (BM) microenvironment and recently discovered therapeutic opportunities to target leukaemia-niche interactions. The tumour microenvironment plays an integral role in conferring treatment resistance to leukaemia cells, this poses as a key clinical challenge that hinders management of this disease. Here we focus on the role of the cell adhesion molecule N-cadherin (CDH2) within the malignant BM microenvironment and associated signalling pathways that may bear promise as therapeutic targets. Additionally, we discuss microenvironment-driven treatment resistance and relapse, and elaborate the role of CDH2-mediated cancer cell protection from chemotherapy. Finally, we review emerging therapeutic approaches that directly target CDH2-mediated adhesive interactions between the BM cells and leukaemia cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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