Acute intermittent hypoxia alters disease course and promotes <scp>CNS</scp> repair including resolution of inflammation and remyelination in the experimental autoimmune encephalomyelitis model of <scp>MS</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Remyelination and neurodegeneration prevention mitigate disability in Multiple Sclerosis (MS). We have shown acute intermittent hypoxia (AIH) is a novel, non‐invasive and effective therapy for peripheral nerve repair, including remyelination. Thus, we posited AIH would improve repair following CNS demyelination and address the paucity of MS repair treatments. AIH's capacity to enhance intrinsic repair, functional recovery and alter disease course in the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) model of MS was assessed. EAE was induced by MOG 35‐55 immunization in C57BL/6 female mice. EAE mice received either AIH (10 cycles—5 min 11% oxygen alternating with 5 min 21% oxygen) or Normoxia (control; 21% oxygen for same duration) once daily for 7d beginning at near peak EAE disease score of 2.5. Mice were followed post‐treatment for an additional 7d before assessing histopathology or 14d to examine maintenance of AIH effects. Alterations in histopathological correlates of multiple repair indices were analyzed quantitatively in focally demyelinated ventral lumbar spinal cord areas to assess AIH impacts. AIH begun at near peak disease significantly improved daily clinical scores/functional recovery and associated histopathology relative to Normoxia controls and the former were maintained for at least 14d post‐treatment. AIH enhanced correlates of myelination, axon protection and oligodendrocyte precursor cell recruitment to demyelinated areas. AIH also effected a dramatic reduction in inflammation, while polarizing remaining macrophages/microglia toward a pro‐repair state. Collectively, this supports a role for AIH as a novel non‐invasive therapy to enhance CNS repair and alter disease course following demyelination and holds promise as a neuroregenerative MS strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».