Lung biopsy in infants with severe bronchopulmonary dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lung biopsy is infrequently performed in the population of infants with severe bronchopulmonary dysplasia (BPD). Yet, its presentation may overlap with other infant diffuse lung diseases, including those within the spectrum of childhood interstitial lung diseases (chILD). Lung biopsy might differentiate between these entities or identify those with an extremely poor prognosis. Both might alter the clinical management of some infants diagnosed with BPD. METHODS: In this tertiary referral center, we drew on a retrospective cohort of 308 preterm infants with severe BPD. Of these, nine underwent lung biopsy between 2012 and 2017. We aimed to assess the indication for lung biopsy, the prior clinical history, safety of the procedure, and describe the biopsy findings. Finally, we considered management decisions in relation to the biopsy results in these patients. RESULTS: All nine infants undergoing biopsy survived the procedure. The mean gestational age and birth weight of the nine patients were 30 ± 3 (range 27-34) weeks and 1421 ± 571 (range 611-2140) grams. All infants received serial echocardiograms to assess pulmonary hypertension, genetic testing, and computed tomography angiography (CTA) before biopsy. In all nine patients moderate to severe alveolar simplification was present and eight had some degree of pulmonary interstitial glycogenosis (PIG) ranging from focal to diffuse. Following biopsy, two infants with PIG received high dose systemic steroids and two separate infants had care redirected. CONCLUSION: In our cohort, lung biopsy was safe and well tolerated. Findings from lung biopsy may aid decision making in selected patients as a part of a step-wise diagnostic algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».