Can the supplementation of vitamin D, sun exposure, and isolation during the COVID-19 pandemic affect the seasonal concentration of 25(OH)D and selected blood parameters among young soccer players in a one-year training season?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective This study examined the effect of vitamin D supplementation, sunlight radiationradiation, and home isolation during the COVID-19 pandemic on the seasonal changes in 25(OH)D concentration and selected biomarkers in young soccer players along a one-year training cycle.Method Forty elite young soccer players (age: 17.2 ± 1.16 years, body mass: 70.2 ± 5.84, and body height: 179.1 ± 4.26 cm) participated in the research. Only 24 players completed the measurements during all four time- points (T1-: September 2019, T2-: December 2019, T3-: May 2020, and T4-: August 2020) and were divided into two subgroups: supplemented group (GS) and placebo group (GP). Players from GS received 5,000 IU of vitamin D for 8 weeks (January-MarchJanuary–March 2020). Several biomarkers such as 25(OH)D, white blood cells (WBC), red blood cells (RBC), hemoglobin (HGB), muscle damage markersmarkers, and lipid profile were measured.Results AnalysisThe analysis of the total group demonstrated significant seasonal changes in 25(OH)D, HGB, asparagine aminotransferaseaminotransferase, and creatine kinase along the one1-year training cycle. The level of 25(OH)D concentrationinconcentration in T4 was significantly (p < 0.001, pη [ = 0.82) higher in both subgroups in comparison to T2 and T3. Moreover, the significant (p = 0.023) but poor (r = −0.23) correlation between 25(OH)D and WBC was calculated.Conclusion Current research confirmed the significant seasonal changes in 25(OH)D concentration during four seasons. 8-weekEight-week vitamin D supplementation had no extended effect on the level of 25(OH)D concentration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle