A deeper look at the association between childhood maltreatment and reflective functioning
Notice bibliographique
Résumé
Childhood maltreatment is theorized as impeding the development of reflective functioning (RF; ability to perceive and interpret oneself and others in terms of mental states). However, previous research typically failed to support this association or yielded small sized and mixed associations. This study aims to provide a deeper look at the association between childhood maltreatment and RF by characterizing two non-mentalizing categories. One-hundred-and-sixteen pregnant women (mean age = 27.62, SD = 4.52) from the community (48.3% with a university degree, 96.5% in a relationship with the other parent) retrospectively reported on childhood abuse and neglect using the Childhood Trauma Questionnaire. They also participated in the Adult Attachment Interview subsequently coded using the Reflective Functioning Scale. Participants with poor to low RF were allocated to one of two groups (disavowal-distancing or distorted-inconsistent) using indicators provided in the RF Scale. No association was found between childhood maltreatment and overall RF when controlling for education level. A multinomial logistic regression revealed that childhood maltreatment was strongly predictive of a disrupted, over-analytical and inconsistent reflection about mental states but not of a tendency to discourse little about mental states. This tendency was rather only predicted by education level. Findings suggest that childhood maltreatment would lead to specific impairments in RF and that not considering how individuals fail to mentalize about attachment relationships may mask strong associations between RF and its determinants and correlates, including childhood maltreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».