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Enregistrement W4367836220 · doi:10.1101/2023.05.03.539222

Evoked Responses to Localized Sounds Suggest Linear Representation of Elevation in Human Auditory Cortex

2023· preprint· en· W4367836220 sur OpenAlexaff
Ole Bialas, Burkhard Maeß, Marc Schönwiesner

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesStiftung der Deutschen Wirtschaft
Mots-clésBinaural recordingMonauralAuditory cortexElevation (ballistics)Sound localizationPopulationPrecedence effectCortex (anatomy)NeurosciencePsychologyComputer scienceSpeech recognitionPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The auditory system computes the position of a sound along each of the three spatial axes, azimuth, elevation and distance, from very different acoustical cues. The extraction of sound azimuth from binaural cues (differences in arrival time and intensity between the ears) is well understood, as is the representation of these binaural cues in the auditory cortex of different species. Sound elevation is computed from monaural spectral cues arising from direction-dependent filtering of the pinnae, head, and upper body. The cortical representation of these cues in humans is still debated. We have shown that the fMRI blood-oxigen level-dependent activity in small parts of auditory cortex relates monotonically to perceived sound elevation and tracks listeners internal adaptation to new spectral cues. Here we confirm the previously suggested cortical code with a different method that reflects neural activity rather than blood oxigenation (electroencephalography), show that elevation is represented relatively late in the cortex, with related activity peaking at about 400 ms after sound onset, and show that differences in sound elevation can be decoded from the electroencephalogram of listeners, particularely from those who can distinguish elevations well. We used an adaptation design to isolate elevation-specific brain responses from those to other features of the stimuli. These responses gradually increased with decreasing sound elevation, consistent with our previous fMRI findings and population rate code for sound elevation. The long latency as well as the topographical distribution of the elevation-specific brain response indicates the involvement of higher-level cognitive processes not present for binaural cue representation. The differences between brain responses to sounds at different elevations predicted the listeners sound localization accuracy, suggesting that these responses reflect perceived elevation. This is, to our knowledge, the first study that demonstrates the cortical encoding of sound elevation in humans with high-temporal resolution. Our results agree with previous findings from functional magnetic resonance imaging, providing strong support for the hypothesis that elevation is represented in a population-rate code. This represents a critical advance in our understanding of spatial auditory processing along a dimension that is still poorly understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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