Evidence for the Augmented Cd(II) Biosorption by Cd(II) resistant strain Candida tropicalis XTA1874 From Contaminated Aqueous Medium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cadmium is one of the most dreadful heavy metals and is becoming a major toxicant in ground water with increasing concentration above the WHO Guidelines in drinking water (0.003ppm). The conventional physico-chemical remediation techniques are not favorable in removing the contaminants such as Cd(II) fruitfully. Bio-based techniques used in Cd(II) removal from contaminated water provide cheap, eco-friendly and efficient means of environmental remediation. The present study is aimed at determining the optimized nutritional conditions for the optimal growth and Cd(II) remediation capacity for a developed Cd(II) resistant yeast strain named Candida tropicalis XTA 1874 isolated from contaminated water-body in West Bengal. By analyzing the optimization conditions, a synthetic medium was developed and the composition has been given in the main text. The biosorption process followed pseudo second order kinetics proving chemisorption as the rate limiting step in the adsorption process. The equilibrium biosorption of Cd(II) by the strain was fitted to the Langmuir model and hence the biosorption was a monolayer process both before and after optimization. The strain showed much better Cd(II) adsorption capacity under the optimized nutritional conditions (qmax=847.476±0.008 mg/g). The above findings amply demonstrated the strain to be an effective biosorbent in removing Cd(II) from contaminated water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».