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Enregistrement W4367839763 · doi:10.1126/sciadv.adf7737

Divergent acute versus prolonged pharmacological GLP-1R responses in adult β cell–specific β-arrestin 2 knockout mice

2023· article· en· W4367839763 sur OpenAlexaff
Stavroula Bitsi, Liliane El Eid, Yusman Manchanda, Affiong I Oqua, Nimco Mohamed, Ben Hansen, Kinga Suba, Guy A. Rutter, Victoria Salem, Ben Jones, Alejandra Tomás

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Heart and Lung InstituteImperial College LondonSociety for EndocrinologyUK Research and Innovation
Mots-clésAgonistArrestinInternal medicineEndocrinologyKnockout mouseReceptorSignal transductionG protein-coupled receptorBiologyChemistryPharmacologyCell biologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R) is a major type 2 diabetes therapeutic target. Stimulated GLP-1Rs are rapidly desensitized by β-arrestins, scaffolding proteins that not only terminate G protein interactions but also act as independent signaling mediators. Here, we have assessed in vivo glycemic responses to the pharmacological GLP-1R agonist exendin-4 in adult β cell-specific β-arrestin 2 knockout (KO) mice. KOs displayed a sex-dimorphic phenotype consisting of weaker acute responses that improved 6 hours after agonist injection. Similar effects were observed for semaglutide and tirzepatide but not with biased agonist exendin-phe1. Acute cyclic adenosine 5'-monophosphate increases were impaired, but desensitization reduced in KO islets. The former defect was attributed to enhanced β-arrestin 1 and phosphodiesterase 4 activities, while reduced desensitization co-occurred with impaired GLP-1R recycling and lysosomal targeting, increased trans-Golgi network signaling, and reduced GLP-1R ubiquitination. This study has unveiled fundamental aspects of GLP-1R response regulation with direct application to the rational design of GLP-1R-targeting therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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