Pathophysiology of Dyt1- <i>Tor1a</i> dystonia in mice is mediated by spinal neural circuit dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Dystonia, a neurological disorder defined by abnormal postures and disorganized movements, is considered to be a neural circuit disorder with dysfunction arising within and between multiple brain regions. Given that spinal neural circuits constitute the final pathway for motor control, we sought to determine their contribution to this movement disorder. Focusing on the most common inherited form of dystonia in humans, DYT1- TOR1A , we generated a conditional knockout of the torsin family 1 member A ( Tor1a ) gene in the mouse spinal cord and dorsal root ganglia (DRG). We found that these mice recapitulated the phenotype of the human condition, developing early-onset generalized torsional dystonia. Motor signs emerged early in the mouse hindlimbs before spreading caudo-rostrally to affect the pelvis, trunk, and forelimbs throughout postnatal maturation. Physiologically, these mice bore the hallmark features of dystonia, including spontaneous contractions at rest and excessive and disorganized contractions, including cocontractions of antagonist muscle groups, during voluntary movements. Spontaneous activity, disorganized motor output, and impaired monosynaptic reflexes, all signs of human dystonia, were recorded from isolated mouse spinal cords from these conditional knockout mice. All components of the monosynaptic reflex arc were affected, including motor neurons. Given that confining the Tor1a conditional knockout to DRG did not lead to early-onset dystonia, we conclude that the pathophysiological substrate of this mouse model of dystonia lies in spinal neural circuits. Together, these data provide new insights into our current understanding of dystonia pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».